Franck Dupuis, Associé Alenium, revient dans une interview parue sur Zepros Territorial le 22 juin sur le vrai diagnostic : simplifier l'urbanisme ne passe pas par de nouvelles lois, mais par une refonte des processus autour des usages réels des collectivités.

PRESSE | Economie Matin : « La France annonce 655 millions d’investissements en plus : comment éviter l’échec des projets à grande échelle ? »
23/07/2026
Pascal Anthoine, Partner Data & IA chez Klee Group, revient dans une interview parue dans Économie Matin le 22 juillet 2026 sur l’annonce de 655 millions d’euros d’investissements supplémentaires en faveur de l’intelligence artificielle.
Passer de l’expérimentation à l’industrialisation
Après plusieurs années consacrées aux expérimentations et aux preuves de concept, le potentiel de l’intelligence artificielle n’est plus à démontrer. L’enjeu consiste désormais à déployer ces technologies à grande échelle et à les inscrire durablement dans le fonctionnement des organisations.
Sans gouvernance des données, cadre de conformité, pilotage de la performance et priorisation claire des cas d’usage, le risque est de multiplier les initiatives sans générer d’impact concret.
Les modèles ne suffisent pas à garantir la réussite
Plus de 80 % des projets d’intelligence artificielle n’atteindraient pas leurs objectifs. En cause : non pas la performance des modèles, mais la sous-estimation des conditions nécessaires à leur déploiement.
Avant de choisir une solution, les organisations doivent s’assurer de la qualité et de l’exploitabilité de leurs données, intégrer les exigences de l’IA Act dès la conception, garantir la cybersécurité et définir des indicateurs précis pour mesurer le retour sur investissement.
La réussite dépend également de la capacité à accompagner les métiers, développer les compétences et instaurer un climat de confiance autour des nouveaux usages. L’IA est avant tout un projet de transformation.
Des usages concrets au service de l’action publique
Plusieurs initiatives illustrent déjà cette volonté de passage à l’échelle : « L’Assistant », destiné à près d’un million d’agents publics, l’élargissement de GenIAl aux ministères de l’Intérieur et de la Justice, ou encore la création d’un assistant santé public sur Ameli.
L’usage de l’IA deviendra également un critère d’arbitrage dans la préparation du projet de loi de finances 2027. Chaque ministère devra démontrer sa capacité à mobiliser ces technologies pour simplifier les démarches, améliorer la qualité des services publics et réduire les coûts.
Pour lire l'interview complète, rendez-vous sur Economie Matin :