Conseil & Stratégie Data & IA

Cadrage, feuille de route, ROI

Stratégie Data & IA : du cadrage à la feuille de route

Formaliser une ambition, la traduire en cas d'usage priorisés, en architecture cible et en plan d'action chiffré. Notre conseil en stratégie data et IA est pragmatique, agnostique et orienté exécution.

Ce que nous faisons

La stratégie est la première dimension transverse de notre offre : elle irrigue les quatre piliers (gouvernance, architecture, engineering, IA générative). Nous intervenons sur : 

Vision et cadrage stratégique data & IA avec les sponsors exécutifs.

Évaluation de maturité (organisation, processus, plateforme) et analyse des écarts.

Constitution et priorisation d'un backlog de cas d'usage, selon leur valeur et leur complexité.

Blueprint : architecture cible, modèle opérationnel et gouvernance.

Feuille de route de transformation et business case, conduite du changement incluse.

Études make or buy et aide au choix de solutions.

Notre méthode

La phase Explorer & Concevoir suit un déroulé éprouvé en quatre étapes : planification, entretiens, ateliers de co-conception et livrables. Un rythme soutenu est maintenu pour garder les parties prenantes mobilisées, et la phase pilote peut démarrer avant la clôture formelle du cadrage pour éviter tout désengagement.

Trois ensembles de livrables concluent le cadrage : 

  • le blueprint (constats et recommandations sur les dimensions du référentiel 5P), 

  • le backlog de cas d'usage priorisé 

  • et la feuille de route avec business case. 

Vision – Enjeux et Vision Périmètre, vision, attentes, risques. Lancement avec toutes les parties prenantes, sous forme d'un atelier. Livrable : Vision.  Explorer et Concevoir – Évaluer la maturité et les besoins, concevoir le plan de transformation (analyse des écarts) Entretiens et onboarding : évaluation du paysage data et IA actuel. Six sujets traités :  S1 : backlog de cas d'usage, capacités cibles S2 : architecture fonctionnelle et technique S3 : gouvernance IA et Data, approche et outillage S4 : gouvernance cloud S5 : modèle opérationnel cible S6 : autres sujets  Trois ensembles de livrables :  Blueprint : architecture cible, modèle opérationnel et gouvernance Backlog de cas d'usage : priorisé, avec valeur et complexité Feuille de route et Business Case : plan de mise en œuvre, ROI  Mobiliser et Accélérer – Déployer la plateforme, transformer l'organisation, implémenter les cas d'usage, accélérer La conduite du changement s'applique à l'ensemble de cette séquence, découpée en sprints :  Sprint 0 : fondations organisationnelles et techniques Sprint 1 : premiers cas d'usage, MVP, pilote, vitrine Sprint 2 : implémentation des cas d'usage 3 et 4 Sprints suivants : implémentation des cas d'usage et backlog

Ce qui nous distingue

Un livrable actionnable, pas un rapport :

chaque recommandation est reliée à un chantier, un responsable et un ordre de grandeur budgétaire.

L'agnosticisme technologique :

le choix de plateforme découle du besoin, pas d'un partenariat commercial.

La continuité vers l'exécution :

les équipes qui cadrent sont celles qui accompagnent la mise en œuvre.

Openlane : stratégie data platform validée en comité exécutif

Référence Client

Enjeux

  • Soutenir la croissance et protéger les marges sur le marché européen cross-border des enchères automobiles. 

  • Améliorer l'efficacité opérationnelle via l'automatisation et concrétiser la vision « Have, use, trust data ». 

Solution

  • Phase Explorer & Concevoir de notre méthodologie : 12 entretiens, 7 ateliers.

  • Transformation de l’organisation en deux temps (équipe unifiée puis modèle hub & spoke).

  • Plateforme data et IA moderne sur Azure et Snowflake, en couches raw, curated et semantic. 

Bénéfices

  • Blueprint, feuille de route à trois ans et business case validés en comité exécutif.

  • 95 cas d'usage identifiés, dont 5 priorisés (AI pricing, buyer scoring…).

  • Investissement de 1,6 M€ pour un ROI projeté supérieur à 5 M€ sur cinq ans, break-even attendu après six mois.

FAQ

Combien de temps dure un cadrage stratégique data et IA ?

Un cadrage complet (entretiens, ateliers, blueprint, feuille de route, business case) dure typiquement de six à douze semaines selon le périmètre et la disponibilité des parties prenantes. Un audit flash peut être mené en deux à trois semaines pour identifier les chantiers prioritaires. 

Que contient une feuille de route data et IA ? 

Elle décrit les étapes et jalons de mise en œuvre de la stratégie : chantiers plateforme, organisation et gouvernance, séquencement des cas d'usage, conduite du changement, budget et indicateurs de ROI.  

Comment priorisez-vous les cas d'usage ? 

Chaque cas d'usage est évalué sur deux axes, valeur métier et complexité de mise en œuvre, puis positionné dans le backlog. Les premiers cas retenus combinent valeur démontrable à court terme et effet d'entraînement sur les fondations. 

Un projet de schéma directeur ou une stratégie à actualiser ?

Parlons-en lors d'une session de cadrage sans engagement.

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