Gouvernance Data & IA

Qualité, MDM, conformité

Gouvernance Data & IA : des données fiables pour décider en confiance

Des données et une IA fiables sont le socle de décisions prises en confiance. Nous concevons des gouvernances opérantes, calibrées sur votre profil de risque et intégrées à votre gouvernance d'entreprise existante.

Un modèle de gouvernance proportionné et opérant

Schéma de principe, à calibrer selon le profil de risque de l'rganisation

Niveau 1 : Data & AI Council Sponsors exécutifs. Arbitrages, priorités, appétence au risque.  Niveau 2 : Data & AI Office Animation de la gouvernance. Standards, qualité, catalogue, conformité (RGPD, AI Act).  Niveau 3 : domaines métier, responsabilités portées par les métiers  Data owners : responsables des données de leur domaine Data stewards : qualité, documentation, règles au quotidien Équipes data et IA : produits data, modèles, plateformes  Socle transverse : data management by design Les règles de gouvernance s'appliquent dans chaque nouveau projet. Chaque règle a un propriétaire, un processus et un indicateur.

Ce que nous faisons

Modèle opérationnel de la donnée : data office, rôles (data owners, data stewards), instances et processus de décision.

Cadre de qualité des données : règles, mesure, remédiation et responsabilités associées.

Master Data Management et PIM : cadrage, choix d'outillage et déploiement des référentiels critiques.

Catalogage et documentation : vocabulaire commun, lineage, gestion des accès.

Gouvernance de l'IA : politique d'usage, évaluation des modèles, explicabilité, gestion des risques, IA de confiance.

Conformité et souveraineté : RGPD, AI Act, exigences sectorielles (ex. HDS pour la santé), politiques de localisation des données.

Notre approche

Une gouvernance qui fonctionne est une gouvernance proportionnée. 

Nous partons de votre profil de risque et de votre gouvernance existante plutôt que d'un modèle théorique : le dispositif est calibré pour être tenu dans la durée, avec des responsabilités portées par les métiers. 

L'approche « data management by design » ancre les règles de gouvernance dans chaque nouveau projet plutôt que dans un programme séparé. 

Ce qui nous distingue

Une gouvernance opérante, pas un classeur de politiques :

chaque règle a un propriétaire, un processus et un indicateur.

La couverture conjointe des données et de l'IA :

un seul cadre cohérent, du référentiel client au modèle génératif.

L'expérience :

des cadres de référence du marché (DAMA) et des principaux outils (DataGalaxy, Informatica, Stibo Systems), sans dépendance à un éditeur.

Gouvernance des données à l'échelle d'un grand groupe automobile

Référence Client

Un grand groupe européen du secteur automobile

Enjeux

  • Un patrimoine de données stratégique mais dispersé entre de multiples usines, marques et partenaires, à fiabiliser et à valoriser à l'échelle de l'entreprise.

  • Encadrer les échanges de données entre entités sur les plans de la propriété, de l'usage, de la sécurité et de la conformité RGPD.

Solution

  • Pilotage de la gouvernance et de l'architecture de l'information à l'échelle du groupe, en lien avec le Data Privacy Office, le Legal, le CISO et l'IT.

  • Déploiement des cadres opérationnels : politiques et standards, rôles de data stewardship, qualité des données (métriques, traitement des causes racines), métadonnées, lineage et catalogage.

  • Modèle d'information de référence et cartographie des entités clés pour guider les projets, avec acculturation des équipes.

Bénéfices

  • Des décisions appuyées sur une donnée fiable et une conformité RGPD maîtrisée sur l'ensemble des flux.

  • Propriété, accès et rétention encadrés sur les échanges avec usines, marques et partenaires.

  • Une culture data ancrée : des équipes responsabilisées et une gouvernance appliquée au quotidien.

FAQ

Qu'est-ce que la gouvernance des données ?

C'est l'ensemble des rôles, processus et règles qui garantissent que les données d'une organisation sont fiables, documentées, accessibles aux bonnes personnes et conformes aux réglementations. Elle couvre notamment la qualité, les référentiels (MDM), le catalogage, la sécurité et le cycle de vie des données. 

L'AI Act impose-t-il une gouvernance de l'IA ?

Oui. Le règlement européen sur l'IA impose des exigences graduées selon le niveau de risque des systèmes : inventaire des systèmes d'IA, gestion des risques, transparence, supervision humaine et documentation. Une gouvernance de l'IA opérationnelle permet d'y répondre sans freiner les usages.

Par où commencer quand la maturité est faible ?

Par un audit flash : en quelques semaines, il établit le niveau de maturité (sur un cadre de référence comme DAMA), identifie les chantiers prioritaires et définit un premier dispositif de rôles proportionné. La gouvernance s'étend ensuite progressivement, portée par des cas d'usage concrets.

Besoin d'évaluer la maturité de votre gouvernance ou de la rendre opérante ?

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